CNMARC数据中作品的识别与建模

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作品识别是书目数据重构的关键的一步,并决定了所有的后续操作.书目世界的作品概念继承自潘尼兹,经过柳别斯基等人的阐述,最终确定了书目数据作品与载体的二分法.可操作性的作品识别可以在具现化的文本层面实现.指称作品的题名、所有署名的责任者,以及基于用户研究确认的语种共同构成识别作品的基本元素.同时,在作品模型中引入顶层的抽象实体——超级作品,实现对相关作品的聚合,并最终形成作品家族.随后,根据语种、汇编类型对CNMARC数据进行分包,由简入难,依次对每类数据制定相应的作品识别方案.并以非翻译类单语种文献、翻译作品和丛编作品为例对CNMARC数据中作品的识别与建模进行说明.
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