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关联规则前件或后件中部分项集为负的负关联规则更有意义，要挖掘这样的负关联规则首先要获取负频繁项集。为快速获取负频繁项集，本文提出将正频繁项集中若干项改为负项，若满足最小支持度计数则为负频繁项集。在正负频繁项集中生成关联规则时，会产生矛盾的关联规则，对于矛盾规则，提出使用二次概率相关性判断方法来正确选择具有矛盾的关联规则。经过实验，验证该算法是有效和正确的。