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基于不同因素对货运总量的影响分析,拟合得到货运总量的多元非线性预测模型.通过灰色预测模型构建货运总量的G-Markov模型,并比较分析多元非线性模型、灰色预测模型和G-Markov模型的预测结果,结果表明G-Markov模型的预测结果更接近货运总量的实际值.
基于G-Markov模型的货运总量预测研究
【摘 要】
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基于不同因素对货运总量的影响分析,拟合得到货运总量的多元非线性预测模型.通过灰色预测模型构建货运总量的G-Markov模型,并比较分析多元非线性模型、灰色预测模型和G-Marko
【机 构】
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亳州学院经济与管理系
【出 处】
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兰州文理学院学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年3期
【基金项目】
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安徽省高校自然科学基金重点项目(KJ2015A415),国家大学生创新创业项目(201912926005)
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