人口老龄化是我国目 前面临的严峻公共卫生问题,随着年龄的增长,机体各器官功能逐渐下降.而血管衰老是心脑血管疾病发生发展过程中的重要机制,早期血管老化无创性的评估尤为重要.本文就早期血管老化无创性评估指标的研究进展进行综述,旨在为干预老年人心血管疾病提供参考.
目的:调查老年糖尿病衰弱患者的运动情况,并分析其影响因素.方法:采用便利抽样法选取成都市某三甲医院内分泌科老年糖尿病衰弱患者195例为调查对象,采用一般资料调查表、老年糖尿病特异性运动锻炼问卷(SEQ-SDM)、老年抑郁量表进行调查.结果:老年糖尿病衰弱患者SEQ-SDM总分为(3.57±0.43)分.多元线性回归分析发现年龄、学历、婚姻状况、居住情况、合并症数量、低血糖反应、抑郁是老年糖尿病衰弱患者运动的影响因素(P<0.05).结论:老年糖尿病衰弱患者的运动情况不佳,受多种因素影响,应引起社会关注,并
目前我国心血管疾病发病率有急剧上升的趋势,尤其是冠心病,已成为威胁我国居民身体健康的最大隐患,长期居死亡原因首位.随着影像学检查技术的发展和普及,人工智能技术也逐渐作为一种新型工具辅助医师诊断.目前临床上最常用的评测冠状动脉硬化手段是CT血管成像(CTA),可评估血管狭窄程度和斑块性质.人工智能深度学习算法与影像学相结合,使得冠状动脉CTA的诊断更加准确、快捷.现就人工智能辅助冠状动脉CTA图像处理和诊断的研究进展进行综述,旨在为临床提供参考.