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采用多输出最小二乘支持向量机（MOIS-SVM）方法,基于舰船火灾初期CO含量、烟雾浓度和温度变化等特征,对舰船无火、阴燃火、明火的发生概率进行预测.仿真结果显示,采用MOLS-SVM方法能及时、准确地对三种不同类型火灾的发生概率进行预测,精度较高,且MOLS-SVM是一种智能算法,能提高探测的智能化水平.