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针对粒子群优化算法搜索精度不高和易陷入局部最优解的缺陷，结合梯级水库联合优化调度的实际问题，提出了惯性权重的余弦处理机制和自适应选择学习对象策略，并结合分层交叉恩想对粒子群算法进行了改进。实例计算表明：该算法合理、可靠，有效地提高了计算精度与效率。
改进粒子群算法在梯级水库优化调度中的应用
【摘 要】
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针对粒子群优化算法搜索精度不高和易陷入局部最优解的缺陷，结合梯级水库联合优化调度的实际问题，提出了惯性权重的余弦处理机制和自适应选择学习对象策略，并结合分层交叉恩想对
【机 构】
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河南省农村水电及电气化发展中心,郑州大学水利与环境学院,中国水电顾问集团昆明勘测设计研究院,青海电网电力交易中心,武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
【出 处】
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人民黄河
【发表日期】
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2012年3期
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