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为进一步提高遗传算法-偏最小二乘法的计算速度和计算效率，将量子算法融合到遗传算法-偏最小二乘法中，提出一种新的特征选择方法：量子遗传算法-偏最小二乘法（Quantum genetic algorithm-partial squareleast，QGA—PLS）算法。该方法利用量子态和叠加态原理对染色体进行编码，采用量子旋转门进行遗传操作，以实现参数的更新和增强种群多样性。同时，用量子计算重新构建了偏最小二乘法回归模型来计算个体适应度，以充分发挥快速收敛和全局优化能力。将方法应用于函数极值优化和Iris数据