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设(X,Y),(X1,Y1),…,(Xn,Yn)为取值于Rd×R的i.i.d.随机变量,E(|Y|)＜∞.设mn(x)为回归函数m(x)=E(Y|X=x)基于分割的估计.本文在对mn(x)进行改良的条件下得到改良的基于分割的强相合估计.rn
非参数回归函数之改良基于分割的估计的强相合性（英）
【摘 要】
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设(X,Y),(X1,Y1),…,(Xn,Yn)为取值于Rd×R的i.i.d.随机变量,E(|Y|)＜∞.设mn(x)为回归函数m(x)=E(Y|X=x)基于分割的估计.本文在对mn(x)进行改良的条件下得到改良的基于分割的
【机 构】
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中国科学技术大学统计与金融系,合肥,230026
【出 处】
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应用概率统计
【发表日期】
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2002年2期
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