论文部分内容阅读
智能交通系统 (ITS)是当前交通领域研究的热点 ,更是未来交通发展的方向。本文提出了海运智能交通系统的概念 ,分析了系统功能和构成。从海运交通的特点出发 ,以ECDIS为基础 ,对智能交通系统的重要组成部分———海运交通地理信息系统的处理模型、关键技术和发展方向进行了分析探讨。
地理信息系统在海运智能交通中的应用
【摘 要】
：
智能交通系统 (ITS)是当前交通领域研究的热点 ,更是未来交通发展的方向。本文提出了海运智能交通系统的概念 ,分析了系统功能和构成。从海运交通的特点出发 ,以ECDIS为基础 ,对智能交通系统的重要组成部分———海运交通地理信息系统的处理模型、关键技术和发展方向进行了分析探讨。
【机 构】
：
大连海事大学
【出 处】
：
中国航海
【发表日期】
：
2001年01期
其他文献
本文将模糊数学中的模糊逻辑与人工神经网络结合起来用于船舶碰撞危险度的评价，即将基于自适应神经网络的模糊推理系统用于评价船舶碰撞危险度。结果表明，基于神经网络的模糊推
为了得到高精度的导航 ,介绍一种高精度处理单台接收机定位结果的GPS数据处理方法。这种处理方法主要通过两种数据处理方法的联合来加以实现 :即单点位方法和载波相位滤波方法的联合。最后给出了模拟实时条件下的静态测试结果
对于多发单收的天线系统(MISO),在已知信道状态信息(CSI)和等发射天线功率分配的情况下,利用反馈的CSI,对采用正交空时组码(STBC)的N选择n(N≥n,即n-NTx)的MISO系统进行研究.
当前 ,潜艇在水下可获得的导航信息十分有限。因此 ,如何利用现有的装备来提高水下导航的精度一直是水下导航界关注的热点。本文构造了基于GPS的水面导航信息融合子系统和基于海流数据库的水下导航信息融合子系统。并对两种子系统的联合滤波进行探讨 ,并利用联合滤波来对水下导航信息融合子系统进行修正来提高水下导航信息的精度。经过大量的计算机仿真实验证明。该方法十分有效。大大提高了水下导航的精度和系统的稳定性。
本文在对港口布局规划决策中所使用的推测海运运价的传统推测方法作一评述的基础上，提出：从分析多种因素影响下的市场运价入手，利用数理统计理论，来测定海运运价并揭示海运运价的
建立了船舶破舱瞬时进水量速度的计算模型.考虑不同装载状态下对船舶破口的大小及其位置进行计算,给出了船舶下沉、纵倾后达到新的平衡水线乃至沉没所需的时间及进水量速度的
DGPS接收天线是DGPS系统的重要组成部分.本文利用谱域矩量法,提出了分析缝耦合积叠式贴片微带天线阻抗特性的方法,利用该方法,可以分析实际的DGPS微带接收天线,并为DGPS微带
通过采用灰色系统理论中的关联分析原理,建立海事种类与导致海事原因、船舶尺度大小、海事发生地理位置及海事发生时间的灰色关联矩阵,并运用台湾海峡船舶海损事故统计资料,
给出了GPS卫星测量模型,分析误差源,并推导出差分值,以便提高GPS的精度。求解GPS载波相位整周模糊度是高精度定位和导航的关键。计算效率至关重要,因为它直接影响求解模糊度的时间,而且还影响模糊度求解过程的可靠性。分析了搜索空间中的独立变量,并推导出新的传递矩阵。该矩阵将所有的测量残差直接和最小求解搜索空间相关联。该技术不仅可以改善计算效率以及缩短模糊度求解时间,还能提高可靠性。通过仅选择那些与卫
运用层次分析法对杭甬运河集装箱港口布局进行规划研究,通过对港口腹地经济环境、集疏运网络、港口资源、港口服务管理水平、港口地理位置和投资等因素的权重分析,得到了以杭