【摘 要】
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随着大数据在医学领域的应用日益广泛,本体在医学知识的表示和组织方面发挥着重要作用。医学知识包含大量复杂概念和关系,准确性和权威性要求高,为医学本体构建带来了挑战。
【机 构】
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武汉大学信息管理学院,武汉大学信息资源研究中心,图书情报国家级实验教学示范中心（武汉大学）
【基金项目】
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湖北省自科基金创新群体项目(2019CFA025),大数据资源语义组织与管理应用研究(2020.1-2022.12)研究成果之一
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随着大数据在医学领域的应用日益广泛,本体在医学知识的表示和组织方面发挥着重要作用。医学知识包含大量复杂概念和关系,准确性和权威性要求高,为医学本体构建带来了挑战。本文提出了一种医学领域本体构建方法(推理-复用法),可以实现医学本体的高效构建,首先初始化领域概念和关系,确保本体知识结构的准确性;然后利用基于本体和规则的知识推理来扩展本体规模;最后,利用评估反馈机制来评价本体。本研究利用该方法首次构建了脑区-自闭症本体,并在此基础上通过知识推理发现了与自闭症有潜在关联的脑区,实现了本体的知识发现和扩展完善。
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