【摘 要】
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限定总量的交通碳排放省域配额分配是实现交通碳达峰、碳中和目标的现实途径之一。通过构建STIRPAT模型分析各影响因素对交通碳排放的影响,并结合情景分析法预测全国2021-2030年的交通碳排放总量,最后,以2030年情景预测值为总量限定进行省域交通碳配额分配,并分析各省交通碳减排压力。结果表明:交通运输、仓储和邮政业增加值、人口总量、旅客周转量、货物周转量和节能技术水平每增加1%,交通碳排放量会分
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71904068); 中国工程院院地合作重大咨询项目(2019YNZD2)资助;
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限定总量的交通碳排放省域配额分配是实现交通碳达峰、碳中和目标的现实途径之一。通过构建STIRPAT模型分析各影响因素对交通碳排放的影响,并结合情景分析法预测全国2021-2030年的交通碳排放总量,最后,以2030年情景预测值为总量限定进行省域交通碳配额分配,并分析各省交通碳减排压力。结果表明:交通运输、仓储和邮政业增加值、人口总量、旅客周转量、货物周转量和节能技术水平每增加1%,交通碳排放量会分别增加0.205%、3.765%、0.237%、0.253%和-0.214%;效率视角下,中国大陆省域交通碳排放配额呈现东高西低的特征,其中广东获得了最多的交通碳排放配额,而青海获得了最少的交通碳排放配额。碳减排压力呈现由北向南递减的特征,北京、辽宁等碳减排压力较大,而海南、四川等减排压力较小。
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