【摘 要】
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为提高对居民用电量负荷的预测能力,构建了一种以信息再修正的方法来实现对负荷协调预测模型。该模型先评价预测年中的已知数据,以这些数据协调预测年的各级负荷预测结果,再以协调处理之前与之后的负荷差作为关联度计算的初始参考数列,计算得到新的可信度,最后利用协调模型计算出协调结果。各电压等级对应的预测精度该方法更高,表明该方法使数据获得更充分利用,由此提升了预测精度。
【基金项目】
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山西省自然科学基金项目(201801D221339)。
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为提高对居民用电量负荷的预测能力,构建了一种以信息再修正的方法来实现对负荷协调预测模型。该模型先评价预测年中的已知数据,以这些数据协调预测年的各级负荷预测结果,再以协调处理之前与之后的负荷差作为关联度计算的初始参考数列,计算得到新的可信度,最后利用协调模型计算出协调结果。各电压等级对应的预测精度该方法更高,表明该方法使数据获得更充分利用,由此提升了预测精度。
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