【摘 要】
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在频繁项集的挖掘中,很多算法都是基于Apriori的。这些算法有两个共同的问题：一是把整个数据库装入内存,占用大量的空间;二是在产生候选项集和计算支持度时花费了大量的时间。
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60603047）, 辽宁省科技计划项目（2008216014）, 大连市优秀青年科技人才基金（2008J23JH026）, 教育部留学回国人员科研启动基金资助
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在频繁项集的挖掘中,很多算法都是基于Apriori的。这些算法有两个共同的问题：一是把整个数据库装入内存,占用大量的空间;二是在产生候选项集和计算支持度时花费了大量的时间。为了提高效率,提出了一种基于位表挖掘频繁项目集的算法Hash-BFI。按照水平和垂直的方向把数据库压缩到位表内,以大大节省内存空间。引入散列函数计算频繁二项集,完全通过AND,OR运算得到候选项集和计算候选项集支持度,并进行剪枝,从而提高了算法效率。
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