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期刊论文
混沌时间序列的双线性自适应预测
混沌时间序列的双线性自适应预测
来源 :西南交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:puzz777
【摘 要】
:
基于混沌动力系统相空间的延迟坐标重构和双线性表达式,设计了预测混沌时间序列的双线性自适应预测滤波器.对2种低维混沌序列的预测实验表明,采用双线性自适应滤波器的预测收
【作 者】
:
赵海全
张家树
【机 构】
:
西南交通大学峨眉校区,西南交通大学计算机与通信工程学院
【出 处】
:
西南交通大学学报
【发表日期】
:
2004年4期
【关键词】
:
混沌时间序列
滤波器
混沌动力系统
双线性自适应预测
收敛速度
chaos
time series
bilinear
prediction
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基于混沌动力系统相空间的延迟坐标重构和双线性表达式,设计了预测混沌时间序列的双线性自适应预测滤波器.对2种低维混沌序列的预测实验表明,采用双线性自适应滤波器的预测收敛速度快,处理约50个样本时即已收敛,预测相对误差小于0.001.
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