钢结构件的质量直接影响使用性能和寿命,以320 t大型起重机主梁的改造为例,探讨了如何选用合理的焊接方法、焊接参数、坡口形式、探伤方式,以及如何有效控制焊接变形,提出了控制质量的具体方法,为今后国内大型起重机主梁的改造积累了实践经验.
该文提出一种新型局部有源忆阻器,使用标准非线性理论分析方法分析其特性,并通过直流伏安特性曲线来证明其局部有源性。此外,将局部有源忆阻器用于模拟生物突触,构建了一个局部有源忆阻突触耦合HR神经元网络。理论分析和数值仿真表明,在局部有源忆阻突触的影响下它能够产生多种放电模式和复杂的混沌行为。最后,实现了该局部有源忆阻突触耦合神经网络的模拟等效电路,并由功率模拟(PSIM)电路仿真验证了数值仿真的正确性
深度神经网络(DNN)应用于图像识别具有很高的准确率,但容易遭到对抗样本的攻击。对抗训练是目前抵御对抗样本攻击的有效方法之一。生成更强大的对抗样本可以更好地解决对抗训练的内部最大化问题,是提高对抗训练有效性的关键。该文针对内部最大化问题,提出一种基于2阶对抗样本的对抗训练,在输入邻域内进行2次多项式逼近,生成更强的对抗样本,从理论上分析了2阶对抗样本的强度优于1阶对抗样本。在MNIST和CIFAR
当前,科学技术日新月异,各式各样的智能家居安防系统被推出和应用,它能够对家居环境进行实时精准地监控,在监测和维护家居安全方面发挥着极其重要的作用.本文拟依托于先进成熟的物联网等相关前沿技术研发一套性能可靠、操作便捷的智能家居安防系统,此系统将通过传感器实现对家居环境的动态化、实时化、持续化监测,同时将其监测情况清晰直观地展示于显示屏上,一旦监测到的异常数据,将启动报警机制,将具体情况以短息的形式传输至用户手机上,由此使得家居安全指数不断提高.本系统的设计与实现为打造现代意义上的智能家居社会提供了新的路径和
SIMON算法是由美国国家安全局(NSA)在2013年推出的一簇轻量级分组密码算法,具有实现代价低、安全性能好等优点,其轮函数采用了F(x)=(x <<
在对高速电梯曳引机结构原理和主轴受力分析的基础上,针对曳引机主轴组件进行了失效模式及失效机理的分析,结果表明轴承是主轴组件可靠性的薄弱环节,轴承的主要失效表现特征是温度升高和振动加剧.最后结合高速电梯曳引机主轴的工作环境,对轴承的失效机理进行了深入分析,并在此基础上提出了一种新的高速电梯曳引机主轴失效的检测思路.
条件代理重加密(CPRE)可以根据条件对密文进行细粒度的授权,现有的CPRE方案只检查原密文的条件,忽略了重加密密钥的条件符合性,也不对条件信息进行保护,容易造成隐私泄露。该文构造了基于门限的无双线性对条件匿名代理重加密方案(TB-CAPRE),对密文和重加密密钥的条件同时进行验证,并将敏感的条件信息进行匿名化处理,利用门限将重加密分布到多个代理节点完成,能够抵御合谋攻击。理论分析证明了该方案在随
开发了一种以单片机为测量系统,介绍了HXD2C系列机车水压检测传感器测量的系统原理,论述了机车控制中水压检测系统作用.给出了水压传感器检测建议.指出了整个单片机测量系统的硬件设计及软件设计.适用于售后工作水压异常疑难故障排除.该检测装置具有移植简单等众多特点,对部分工业级传感器均具有非常好的检测效果.设计的硬件成本低,采用的均为成熟方案,对机车上部门传感器均具有不错的检测效果,后续计划改进应用于机车电压传感器、电流互感器的静态测量上,使其应用范围更广.
该文通过将无源磁控忆阻器替换Shinriki振荡器中的二极管串并联支路,并利用有源磁控忆阻代替RLC谐振回路中的电阻,同时在电感支路串联电阻,得到一个新型双磁控忆阻Shinriki振荡器。通过特定参数的共存分岔图和Lyapunov指数谱,开创性地发现了振荡器具有的对称分岔行为,在双参数平面内展现运动状态分布的对称性。同时,在对称参数-初值平面的吸引盆中,分析对称域内系统的多稳态特性。并对存在的对称
针对铁路车辆轮对车轮轮毂孔加工质量对轮对压装质量的影响,从机床状态、加工刀具和加工程序等方面进行了分析,研究出了机床调整、刀具选型、机加工参数优化控制等方法,提高了车轮轮毂孔的加工质量,最终保证了轮对压装质量.