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笔者以TensorFlow中的不良图像过滤技术为架构,在其基础上建立更为复杂详细的算法,重点研究不良图像过滤器设计中的核心技术,设置一个出错率更低,识别能力更高效的不良图像过滤器,使之能够检测出一般过滤技术难以辨别的检测盲区。此外,还采用人脸识别辅助提高识别准确率,在此基础上设计并实现了一个Android平台的不良图像识别软件。