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提出一种基于独立成分分析的指静脉特征提取方法,该方法利用独立成分抽取的特征量,并采取基于近邻聚类方法进行分类识别。基于指独立成分分析法的指静脉特征提取,可充分利用指静脉图像中包含的高阶和低阶全局统计信息。实验结果表明,该方法比主元分析法更有效提高了指静脉识别系统的精确度。
基于独立成分分析的指静脉识别研究
【摘 要】
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提出一种基于独立成分分析的指静脉特征提取方法,该方法利用独立成分抽取的特征量,并采取基于近邻聚类方法进行分类识别。基于指独立成分分析法的指静脉特征提取,可充分利用
【机 构】
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同济大学电子与信息工程学院,上海城建设计研究总院
【出 处】
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电子测量与仪器学报
【发表日期】
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2012年10期
【基金项目】
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Hans L.Merkle基金资助项目
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