【摘 要】
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为了解决樽海鞘群算法SSA在寻优过程中存在收敛速度慢、计算精度差等问题,提出一种新型的樽海鞘群算法NSSA.首先分析SSA中樽海鞘在追随领导者过程中的不足,然后借鉴灰狼优化算法中追随头狼的思想来改进樽海鞘追随领导者的方式.在23个基准函数上对NSSA与其他算法进行性能比较,并把该算法应用于图像匹配之中.所有实验结果表明,NSSA具有更好的收敛速度、计算精度和鲁棒性.
【机 构】
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广西大学行健文理学院,广西南宁530005;广西外国语学院信息工程学院,广西南宁530222
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为了解决樽海鞘群算法SSA在寻优过程中存在收敛速度慢、计算精度差等问题,提出一种新型的樽海鞘群算法NSSA.首先分析SSA中樽海鞘在追随领导者过程中的不足,然后借鉴灰狼优化算法中追随头狼的思想来改进樽海鞘追随领导者的方式.在23个基准函数上对NSSA与其他算法进行性能比较,并把该算法应用于图像匹配之中.所有实验结果表明,NSSA具有更好的收敛速度、计算精度和鲁棒性.
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