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【摘 要】
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研究提高曲线演化的图像自动检测效果问题。由于图像识别度低、准确度低,传统Chan-vese活动轮廓模型(C-V模型)不能检测到远离活动轮廓线且与平均灰度值相差大的边缘。图像分割算法采用水平集演化曲线外图像的目标和背景的灰度加权平均值,通过调节权重值,使演化曲线能准确快速收敛于远离平均灰度强度的图像边缘上。该算法具备拓扑变化能力,分割速度快,能克服原C-V模型不能检测到边缘缺陷,加速图像分割的收敛速
【机 构】
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江西财经职业学院
【出 处】
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计算机仿真
【发表日期】
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2011年03期
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