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提出了一种用于聚类分析的进化免疫网络算法,借鉴自组织映射原理改进网络拓扑进化机制,利用改进的免疫机制控制抗体数量,提高抗原聚类效果。此外,使用核方法提高聚类质量,使用核代入为原输入空间导出一类不同于欧氏距离的新的距离度量,训练过程仍在原空间中进行。实验结果表明了算法的可行性和有效性。
基于动态免疫网络的聚类算法
【摘 要】
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提出了一种用于聚类分析的进化免疫网络算法,借鉴自组织映射原理改进网络拓扑进化机制,利用改进的免疫机制控制抗体数量,提高抗原聚类效果。此外,使用核方法提高聚类质量,使
【机 构】
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成都轨道交通有限公司,成都地铁运营有限公司,电子科技大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2011年5期
【基金项目】
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四川省科技支撑计划项目（200920004）
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