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由于往复式机械振动信号的强烈非线性，对其进行特征提取较为困难．针对上述现象提出了一种计算信号多分量奇异熵的特征提取方法．通过局域波法提取出振动信号的各基本模式分量．利用非线性动力学相空间重构理论适当选择嵌入维数与延迟时间，计算出往复机振动信号各基本模式分量的奇异熵值，提取出故障信息，并经自适应神经模糊推理系统（ANFIS）对故障特征进行分类．结果表明全部分类正确，达到了故障诊断的目的．