构建肾透明细胞癌(ccRCC)患者术后3年、5年总体生存率(OS)的个体化预测模型，并将讨其应用价值。
方法回顾性分析2012年1月至2016年12月西京医院手术治疗的672例ccRCC患者的临床资料。男467例，女205例；中位年龄56(23～83)岁；左侧肿瘤327例，右侧肿瘤345例；临床分期Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期肿瘤分别为584、47、19、22例；就诊时504例无症状，168例有症状。术前碱性磷酸酶中位值80(41～240)U/L，血清白蛋白中位值44.8(30.5～59.8)g/L，中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)中位值2.25(0.81～9.89)，血小板计数中位值205(82～589)×109/L，肌酐中位值97(55～230)μmol/L。420例行根治性肾切除术，252例行肾部分切除术。采用Cox多因素分析确定术后OS的独立预测因素，运用R软件整合所有独立预测因素，使其根据多因素分析所得的系数值绘制列线图模型，并通过计算一致性指数(C-index)、绘制校准图对模型的性能进行检验。
结果672例中位随访43(1～78)个月，其中56例死亡，死亡患者术后存活时间中位值15(1～70)个月，616例存活患者中位随访时间为44(19～78)个月。患者3年、5年OS分别为92.9%和89.2%。Cox多因素分析结果显示就诊时年龄(P<0.001)、临床TNM分期(P<0.001)、术前NLR(P＝0.012)、术前碱性磷酸酶(P＝0.002)及术前白蛋白(P<0.001)是ccRCC患者术后OS的独立预测因素。整合上述5个因素的列线图模型在预测术后OS时具有良好的区分度(C-index＝0.819, 95% CI 0.813～0.825)，且校准图显示模型预测的生存结果与实际生存情况具有较高的符合度。
结论本研究基于大样本量患者资料建立的ccRCC生存模型通过内部验证证实其性能良好；此模型可对患者术后3年、5年OS进行精准的个体化预测。