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对于自适应盲分离算法,选择步长参数以达到理想的分离性能是必要的。结合基于估计函数的可变步长自适应优化方法,提出了基于负熵的自适应算法,有效提高了算法的收敛速度,降低了算法性能对步长的依赖性。仿真实验证明了此改进算法具有较好的分离效果。
改进的独立分量分析在语音分离中的应用
【摘 要】
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对于自适应盲分离算法,选择步长参数以达到理想的分离性能是必要的。结合基于估计函数的可变步长自适应优化方法,提出了基于负熵的自适应算法,有效提高了算法的收敛速度,降低
【机 构】
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池州学院物理与机电工程系
【出 处】
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电子科技
【发表日期】
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2009年12期
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