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目前,人工智能技术在普惠金融的实践中已经得到了较好的应用,主要是基于Logistic模型、决策树、神经网络以及支持向量机等模型的应用。但在实践应用过程中,经营数据的不完整性和不连续性、人工智能系统在统计模型中的应用较为简单、特定信息和数据的集中运用以及“强化学习系统”的弱解释性都成为相关人员必须解决的问题。同时,对于未来人工智能技术在普惠金融发展中的应用,论文提出了几点有益的建议。