【摘 要】
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针对三维激光扫描技术获取构件空间点云数据时不可避免的测量误差问题,本文研发最小二乘支持向量机-带精英策略非支配排序遗传算法(LSSVM-NSGA-Ⅱ)优化模型,以水平入射角度、倾斜角度、点云密度、测量距离、分辨率以及能见度作为输入指标,对相对误差和扫描时间进行多目标优化。首先利用LSSVM实现三维激光扫描参数对相对误差和扫描时间的高精度预测,得到其非线性映射关系函数后,将其作为目标优化函数,基于N
【机 构】
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华中科技大学土木与水利工程学院,中建三局集团有限公司,南洋理工大学土木工程与环境学院,中国交通建设集团有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFC0800208),国家自然科学基金(51378235,71571078,51308240)。
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针对三维激光扫描技术获取构件空间点云数据时不可避免的测量误差问题,本文研发最小二乘支持向量机-带精英策略非支配排序遗传算法(LSSVM-NSGA-Ⅱ)优化模型,以水平入射角度、倾斜角度、点云密度、测量距离、分辨率以及能见度作为输入指标,对相对误差和扫描时间进行多目标优化。首先利用LSSVM实现三维激光扫描参数对相对误差和扫描时间的高精度预测,得到其非线性映射关系函数后,将其作为目标优化函数,基于NSGA-Ⅱ进行多目标优化。研究表明,基于LSSVM的相对误差和扫描时间预测精度很高,利用遗传算法进行多目
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采用低掺量水泥固化高含水率黏土(HW-CSC)作为围垦填料,能有效解决填料短缺和淤泥弃置难题。本研究以海泥为黏土原料,重点研究HW-CSC试样在不同测试围压条件下的应力-应变关系,致力于提出适合不同测试围压条件的应力-应变关系函数模型。为此,首先开展三轴试验测定不同测试围压下HW-CSC试样的抗压强度,并对HW-CSC试样应力-应变关系进行函数拟合,最后分析了测试围压对HW-CSC试样应力-应变模型的影响。分析结果表明,宜选用Extreme函数来描述HW-CSC试样应力-应变关系;随着测试围压的增大,HW
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为提高工程项目资源优化效率,提出了基于模拟退火遗传算法(SAGA)的工程项目资源优化方法。基于对模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA)的搜索能力、优化机制、优化结构和优化操作互补性和可融合性的分析,将模拟退火算法优化结果作为遗传算法初始种群,实现两者的有机结合。通过算例对模拟退火遗传算法的优化效率进行验证,结果表明:在工程项目资源均衡优化问题中,遗传算法最优解稳定性受种群大小影响较大,且种群越大,算法优化效率越低;模拟退火算法在最优解稳定性和运行时间方面的表现均欠佳,不能满足实际优化需求;模拟退火遗传算法
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