【摘 要】
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采用液相共沉淀法制备出纳米级Fe3O4颗粒,并根据BP神经网络理论,建立了相应模型,采用正交设计实验的结果进行模型的训练,用训练后的模型对预测样本进行了预测与优选.模型优选
【机 构】
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南京工业大学材料科学与工程学院学院,南京工业大学材料科学与工程学院学院江苏南京210009,江苏南京210009
【基金项目】
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江苏省高等学校研究生创新计划项目资助,江苏省人民医院合作项目资助,中国人民解放军总装备部预研管理中心项目资助(41312030312)
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采用液相共沉淀法制备出纳米级Fe3O4颗粒,并根据BP神经网络理论,建立了相应模型,采用正交设计实验的结果进行模型的训练,用训练后的模型对预测样本进行了预测与优选.模型优选结果表明,以胶溶化时加入HCl为2.3 mL,Fe3+/Fe2+的比例0.77、共沉淀时的pH值10.8和制备Fe3O4的晶化温度65℃为最佳实验条件,预测纳米粉体平均粒径为10.3 nm,而实际实验结果为10.5 nm,相对误差为1.94%.
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