【摘 要】
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为有效地提取情绪相关的特征，提出了基于特征融合Transformer的语音情感识别模型。Transformer编码器能够区分与情绪最相关的特征，声学特征融合进一步加强了神经网络提取的全局特征。将该方法应用于语音情感分析的关键数据集上，并做大量实验验证。相较于目前的很多方法，提出的方法能够有效地提升语音情感识别的准确率。
【基金项目】
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国家重点研发计划（2020YFC1523004）； 国家自然科学基金（11176016）；
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为有效地提取情绪相关的特征，提出了基于特征融合Transformer的语音情感识别模型。Transformer编码器能够区分与情绪最相关的特征，声学特征融合进一步加强了神经网络提取的全局特征。将该方法应用于语音情感分析的关键数据集上，并做大量实验验证。相较于目前的很多方法，提出的方法能够有效地提升语音情感识别的准确率。
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