【摘 要】
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在进行夜间复杂色彩光照背景下的图像采集和处理过程中,易受到图像色差的干扰而出现白平衡失真,故提出了一种基于连续小波时间尺度分解的夜间色光背景图像白平衡失真补偿算法
【基金项目】
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河南省高等学校重点科研项目（15A520055）
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在进行夜间复杂色彩光照背景下的图像采集和处理过程中,易受到图像色差的干扰而出现白平衡失真,故提出了一种基于连续小波时间尺度分解的夜间色光背景图像白平衡失真补偿算法.该算法采用全局显著图融合方法对图像进行尺度信息分解和特征采集,采用双通道扇形滤波降噪方法进行图像去噪处理,采用连续小波变换将图像像素特征从一维函数映射到时间尺度的二维函数中,进行夜间色光背景图像的白平衡失真补偿.仿真结果表明,采用该算法进行夜间色光背景图像白平衡优化处理具有较好的图像色差均衡性能,图像成像的峰值信噪比较高.
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