整合SPC／EPC系统过程干扰的时间序列预测及应用

来源 :中原工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhiping1209

【摘要】

：

针对一个化工生产过程的干扰时间序列，建立了基于ARMA（p，q）过程的Box-Jenkins预测模型和基于径向基（RBF）神经网络的预测模型，并进行了预测对比实验，结果表明：神经网络预测方法比Box-Je

【作者】

：

禹建丽张宗伟

【机构】

：

中原工学院

【出处】

：

中原工学院学报

【发表日期】

：

2009年4期

【关键词】

：

整合SPC/EPC MMSE控制 Box-Jenkins预测 RBF神经网络 integrated SPC and EPC MMSE control Box

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针对一个化工生产过程的干扰时间序列，建立了基于ARMA（p，q）过程的Box-Jenkins预测模型和基于径向基（RBF）神经网络的预测模型，并进行了预测对比实验，结果表明：神经网络预测方法比Box-Jenkins预测方法实现简单，具有较快的运算速度，并且短期预测和长期预测的精度均优于Box-Jenkins预测．

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