【摘 要】
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针对超肥胖人群的下肢体运动特征的图像进行分割的过程中,由于超肥胖人员走路的特征较为特殊,不遵循正常的步态模式,需要加入很多特定的目标约束。传统的分割算法在图像中的
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针对超肥胖人群的下肢体运动特征的图像进行分割的过程中,由于超肥胖人员走路的特征较为特殊,不遵循正常的步态模式,需要加入很多特定的目标约束。传统的分割算法在图像中的信息量非常大时,受到这种特殊约束影响,造成分割耗时,效果差等问题。提出基于C-V和GCS的超肥胖人群的下肢体运动特征的图像分割模型,假设图像中所有同质区域的亮度均为常数,对能量函数进行处理,减少目标约束,从而使分割图像与原图像之间的差异达到最小。将边缘函数看作是权重函数对正则项进行改进和阈值化操作,获取特征函数。通过水平集法对超肥胖人群的下肢体运
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