【摘 要】
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半参数再生散度非线性模型(SRDNM)是再生散度非线性模型和半参数回归模型的自然推广和发展,它包括半参数非线性模型和半参数广义线性模型等特殊模型.基于非参数部分的局部核估计,给出了SRDNM模型中参数的投影核估计与刀切估计,并对其进行了理论比较.在一定的正则条件下,得到了这两类估计的强相合性与渐近正态性.相比之下,刀切估计比投影核估计具有更大的渐近方差.最后,模拟研究和实例分析被用来说明所给方法的
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半参数再生散度非线性模型(SRDNM)是再生散度非线性模型和半参数回归模型的自然推广和发展,它包括半参数非线性模型和半参数广义线性模型等特殊模型.基于非参数部分的局部核估计,给出了SRDNM模型中参数的投影核估计与刀切估计,并对其进行了理论比较.在一定的正则条件下,得到了这两类估计的强相合性与渐近正态性.相比之下,刀切估计比投影核估计具有更大的渐近方差.最后,模拟研究和实例分析被用来说明所给方法的有效性.
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声明:本十大安全漏洞由NSFOCUS(绿盟科技)安全小组根据安全漏洞的严重程度、利用难易程度、影响范围等因素综合评出,仅供参考。
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据知名市场调查机构分析显示,2008年上半年中国网络安全设备市场呈现产品多样化态势,总体市场规模将达到41.54亿元,
在不考虑模式误差的情况下,采用三层准地转T21大气模式作了10d的集合预报试验.比较了两种集合预报初始扰动产生方法的优劣:奇异向量法和条件非线性最优扰动方法.从1982/1983冬到1993/1994冬(12月至次年2月)随机选择了10个个例.异常相关系数被用来评估北半球500hPa位势高度场的预报质量.结果表明,如果在预报中后期北半球大气环流具有环流转型发生,用条件非线性最优扰动代替第一奇异向量
建立了一个华北汛期(7～8月)降水预测的新方法:通过预测华北汛期降水的年际增量(当年的变量值减去前一年的值),进而预测华北汛期降水.通过考察与华北汛期降水年际增量相配合的年际增量的大气环流,从中确定5个关键的预测因子;然后,采用多元线性回归方法建立一个华北汛期降水年际增量的预测模型.首先预测出降水的年际增量,然后再预测华北汛期降水(将当年预测的降水年际增量值加上前一年实际的降水量值).华北汛期降水
2004/2005年中国第21次南极考察队在南极冰盖最高区域—Dome A(或称Dome Argus)地区,钻取了一支109.91m的冰芯.冰芯CH4浓度测试结果以及粒雪化模型模拟结果一致表明,该冰芯在约102.0m处气泡被完全封闭,并根据粒雪化模型计算气泡被完全封闭处冰的年龄约为4.2ka.根据冰芯碎屑样品的氢(δD)、氧(δ18O)稳定同位素分析资料,结合东南极冰盖其他内陆冰芯稳定同位素资料,
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应用密码群并半群的一个结构定理和同余方法,决定了一个由完全正则半群簇的以下6个子簇{NOBG,ROBG,OBG,NBA,RBA,BA}生成的格.