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为了解决多尺度边缘检测中有效检出和精确定位的矛盾,本文提出了一种新的模糊多尺度边缘检测算法。该算法以图像的小波分解为基础,把图像的多尺度信息描述为模糊矩阵,然后利用模糊集的并-交运算进行信息的合成,最后通过λ截矩阵完成边缘图像的获取。通过与经典算法的比较,实验结果证明了该算法的可行性和有效性。
模糊多尺度边缘检测算法的研究
【摘 要】
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为了解决多尺度边缘检测中有效检出和精确定位的矛盾,本文提出了一种新的模糊多尺度边缘检测算法。该算法以图像的小波分解为基础,把图像的多尺度信息描述为模糊矩阵,然后利
【机 构】
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河北保定华北电力大学应用数学系,河北保定华北电力大学计算机学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2006年30期
【基金项目】
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华北电力大学校博科研基金资助项目(编号:93109501)
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