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采用一种带有约束条件的贝叶斯网络来构造分类器,即特征节点被约束为类节点的子节点,子节点间允许有不同的连接关系,并将约束型贝叶斯网络的几种典型模型——NB、TAN、BAN用于遥感图像的解译中。通过评价结构的似然函数得到网络结构,综合特征节点和类别节点的拓扑和概率统计信息学习得到分类器。将这些模型用于多光谱和高光谱影像的分类,并就其性能进行探讨。