如何才能避免大数据杀熟？

　　一方面，面向万物互联的未来，大数据的深度利用与广泛共享大势所趋，无论是通过大数据营销快速撮合交易，还是依靠大数据分析完善社会治理，数据正极大地改变人们生活。另一方面，野蛮生长是大数据采集的常态，用户下载一个APP需要把通讯录、照片和定位等开放，几乎所有信息暴露无遗，而平台掌握海量数据，对个人生活轨迹和消费偏好可以做到精准打击，让用户在大数据面前无处可藏。
　　因此，笔者认为，想要遏制大数据杀熟，首先得从源头抓起，力促数据监管和利用规范化，尽可能减少企业作恶的机会，两大举措值得一试。
　　一方面，监管部门或行业机构应明确规定，企业利用数据挖掘到的用户价值，在使用时必须让用户知道其中有几种选择，只要用户一发现不对、进行投诉后，监管部门就要约谈整改，甚至祭出行政处罚。
　　另一方面，企业内部建立完善的监管机制，应避免“技术贪欲”，保持克制，构建与大数据发展相适应的消费权利观念，而非滥用数据权利。比如，企业应当制定大数据使用风险告知书，告知數据使用、分析和实现所具有的风险，让用户能够安心和放心消费。
　　只有保证普通用户数据权利与平台数据权力间的大致平衡，才能为大数据的长足发展，赢得更多彼此信任的空间。
　　其次，应明确大数据杀熟的判断标准。北京市消费者协会建议，在出台《个人信息保护法》之前，将数字信息网络中不断涌现的个人信息种类纳入到保护范围内，如网络用户注册信息、搜索记录、定位信息和消费偏好等。尽快出台《电子商务法》相关实施配套条例，将大数据杀熟行为列入法律治理范围之内，并完善《价格法》有关规定，探讨是否将大数据杀熟列入“价格歧视”范畴。
　　不难发现，无论是规范数据使用还是明确大数据杀熟判断标准，都必须仰仗监管层面的与时俱进，应尽快完善现有法律法规，对大数据的法律属性和使用范围予以规定。