基于支持度变换的水平集人脸轮廓提取方法

来源 :三峡大学学报(自然科学版) | 被引量 : 7次 | 上传用户：belive

【摘要】

：

提出了一种新的人脸轮廓提取方法,该方法将水平集与支持度相结合.首先将人脸图像进行支持度变换得到支持度图像,在此基础上,用支持度图像计算几何活动轮廓模型的边缘指示函数,在演化过程中先选取参数较小的边缘指示函数,使得边缘指示函数对眉毛不敏感,演化曲线过眉毛后选取参数较大的边缘指示函数,使得演化正确收敛于人脸轮廓.实验结果表明该方法的人脸轮廓提取效果较好,收敛速度快.

【作者】

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杨长才郑胜叶瑾

【机构】

：

三峡大学电气信息学院智能视觉与图像信息研究所,华中科技大学电子与信息工程系

【出处】

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三峡大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2008年05期

【关键词】

：

水平集人脸轮廓提取边缘指示函数支持度变换 level set facial contour extraction edge indicator fun

【基金项目】

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国家自然科学基金（60572048）,湖北省教育厅自然科学基金（D200613003）

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