【摘 要】
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水泵模型的建立是研究集中空调水系统节能优化控制的基础,现阶段水系统优化控制模型大多通过曲线拟合方式建立,这种方式存在精度有限、在线调整困难、通用性差等问题。引入了
【基金项目】
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国家重点研发计划项目“新型建筑智能化系统平台技术”(编号:2017YFC0704100);国家自然科学基金资助项目“空调系统节能调控中的室温大滞后及智能预测控制方法”(编号:51578102)
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水泵模型的建立是研究集中空调水系统节能优化控制的基础,现阶段水系统优化控制模型大多通过曲线拟合方式建立,这种方式存在精度有限、在线调整困难、通用性差等问题。引入了基于模糊思想的建模方法,并将其与在线减法聚类相结合,实现模糊模型的在线更新和修正。该方法将水泵的运行数据按不同运行工况归类,并利用这些数据样本逐渐扩充和完善模型中的模糊规则。通过实际水泵在多工况下产生的运行数据拟合出水泵模型,对本文所提算法进行了对比和验证。结果证明该算法具有较强的自学习、自调整能力,同时具有较好的通用性和适应性。
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