【摘 要】
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随着经济社会的发展,国家在不断迅速增加汽车的数量,汽车交通事故特别是疲劳驾驶,道路事故发生率仍然很高。因此,探究疲劳驾驶监警系统能够避免疲劳驾驶的出现,为长途驾驶安
【基金项目】
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国家级大学生创新创业训练项目(NO.201822027)
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随着经济社会的发展,国家在不断迅速增加汽车的数量,汽车交通事故特别是疲劳驾驶,道路事故发生率仍然很高。因此,探究疲劳驾驶监警系统能够避免疲劳驾驶的出现,为长途驾驶安全提供强有力的保障。本文将三角波、阿尔法波和贝塔波作为脑电信号进行采集,并利用CNN算法对脑电数据进行识别。本文钻研了“疲劳驾驶自主监测预警系统”,该系统可以实时监测试验人员的疲劳状态以及疲劳集中水平。为了进步系统的可塑性,软件选择适当的脑电图搜集来减少电极的发生;为了提高疲劳度,设计了一种有效的疲劳度监测算法;增加了一种特殊的频段无线电波方案
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