用关系矩阵显示概念之间的关系——试将关系矩阵应用于情报分析与检索语言中

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情报学中存在着大量的概念之间的关系,研究这些关系是情报学的重要内容之一。作者提出,关系矩阵是显示这些关系的最强有力的数学工具。它的优点是简单明了;可以进行“关系运算”,从而求出间接的关系;把自然语言的关系描述用一种数学语言描述替代。作者认为,利用关系矩阵,可以扩大机编主题词典的扩检缩检功能,检查手编主题词典的逻辑错误;可以取代情报分析中的“相关图”和“鱼刺分析法”;可以简化多主题文献标引的关联符号。它在情报学中的应用将愈来愈广泛。
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