Experimental demonstration of enhanced resolution of a Golay3 sparse-aperture telescope

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In this Letter, we report a Golay3 sparse-aperture telescope newly built in the Key Laboratory of Optical Engineering, Chinese Academy of Sciences and present the experimental results of enhanced resolution. The telescope consisting of 3 collector telescopes of 127 mm diameter can achieve a theoretical resolution corresponding to a monolithic aperture of 245 mm diameter. It is shown by the experimental results that the resolution is improved to 3.33 μrad with respect to the diffraction limit of 6.07 μrad for a single aperture using the Rayleigh criteria at 632 nm. The compact optical configuration and cophasing approach are also described.
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为克服传统小波域隐马尔科夫树(HMT)后验概率推理算法无法确定迭代次数且通常收敛于局部极值的局限,提出隐马尔科夫森林(HMF)后验概率准确推理方法实现多尺度图像分割。先建立精细尺度像素与高尺度小波系数跨尺度依赖性统计关系,构建HMF模型。通过各子树自下而上分类似然估计和自上而下后验概率推理得到各结点准确后验概率,后验推理可保证一元与二元分布的一致性。最后设定后验概率的固定阈值以确定多尺度二值分割。通过工业制造过程中典型动态背景下目标背景分割实验并与权重聚合分割(SWA)算法对比,验证了该方法的有效性。
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