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将时间序列分析引入到气温时间序列预测的研究中,深入分析气温样本数据,并对其建立ARMA模型.采用最佳准则函数法确定模型的阶数,并利用自相关函数对模型的残差进行了检验.通过条件期望预测和适时修正预测方法求得预测值,与真实值的比较得到适时修正预测精确度比条件期望预测的精确度高.
ARMA模型在哈尔滨气温预测中的应用
【摘 要】
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将时间序列分析引入到气温时间序列预测的研究中,深入分析气温样本数据,并对其建立ARMA模型.采用最佳准则函数法确定模型的阶数,并利用自相关函数对模型的残差进行了检验.通
【机 构】
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黑龙江科技学院理学院;
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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2012年16期
【基金项目】
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黑龙江省教育厅科学研究项目(12521479)
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