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期刊论文
一种图象前背景分离的方法及实现
一种图象前背景分离的方法及实现
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 1次 | 上传用户:caojiangtao007
【摘 要】
:
本文提出一种有效的图像的前背景分离算法及其实现。本文的基本思想是利用Meanshift算法对图象进行预分割,然后利用图论的观点对图象进行分割,最后利用matting算法对处理结果的局部进行优化,得到最终结果。实验结果表明,这种方法在仅需要少量用户输入情况之下,能够得到较好的分割效果。
【作 者】
:
金鑫
吕振肃
祝婧
【机 构】
:
兰州大学信息科学与工程学院,西安交通大学经济与金融学院
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2010年08期
【关键词】
:
平均偏移
马尔可夫随机域
最大后验概率
颜色直方图
最大流最小割
抠图
Mean shift
MRF
MAP
color histogram
max-f
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本文提出一种有效的图像的前背景分离算法及其实现。本文的基本思想是利用Meanshift算法对图象进行预分割,然后利用图论的观点对图象进行分割,最后利用matting算法对处理结果的局部进行优化,得到最终结果。实验结果表明,这种方法在仅需要少量用户输入情况之下,能够得到较好的分割效果。
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