【摘 要】
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为了获得故障信号精确的时域和频域信息,提出了一种Morlet小波变换补偿方法,首先计算出故障信号的时间和频率信息,然后根据Morlet小波系数中心频率峰值对计算的故障信号的幅
【机 构】
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长沙理工大学能源与动力工程学院; Faculty of Aerospace Engineering,Delft University of Technology;
【基金项目】
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湖南省长沙市科技局科技计划资助项目(k1508017-11)
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为了获得故障信号精确的时域和频域信息,提出了一种Morlet小波变换补偿方法,首先计算出故障信号的时间和频率信息,然后根据Morlet小波系数中心频率峰值对计算的故障信号的幅值进行补偿,得出故障信号的准确幅值.采用Simulink模型证明该方法的可行性,并将该方法应用到测试风力发电机和实际大型风力发电机的电功率信号分析中.结果表明:该方法可以自动获得故障信号按时序排列的振幅趋势图,显示了部件发生故障后的剩余使用寿命期限;风力发电机特别是海上风力发电机的维护维修计划可根据此时间信息进行制定,降低风电运维成本.
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