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基于改进粒子群算法的BP神经网络优化研究
基于改进粒子群算法的BP神经网络优化研究
来源 :渤海大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wwkuan
【摘 要】
:
研究了基于粒子群算法的BP神经网络优化问题,将改进的粒子群优化算法用于BP神经网络的学习训练,并与传统的BP网络进行了比较。结果表明,将改进粒子群优化算法用于BP神经网络优化
【作 者】
:
王晓荣
伦淑娴
【机 构】
:
渤海大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
渤海大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2008年2期
【关键词】
:
神经网络
粒子群算法
优化
neural networks
PSO algorithm
optimization
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研究了基于粒子群算法的BP神经网络优化问题,将改进的粒子群优化算法用于BP神经网络的学习训练,并与传统的BP网络进行了比较。结果表明,将改进粒子群优化算法用于BP神经网络优化,不仅能更快地收敛于最优解,而且很大程度地提高了结果的精度。
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初中政治
有效性
评价标准
主要思路
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