【摘 要】
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【目的】实现基于简化物理模型方法的碳卫星叶绿素荧光反演,并将反演结果与OCO-2荧光产品进行对比。【方法】文章选取770.1nm处受大气影响较小的KI夫琅和费暗线,利用碳卫星的
【机 构】
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中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业农村部农业遥感重点实验室,黑龙江大学电子工程学院,桂林理工大学测绘地理信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“耦合遥感与作物生长模型的农业干旱预警研究”(41871282);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金,基础研究引导计划重点项目,基于中红外波段数据的农作物叶片含水量遥感定量反演研究
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【目的】实现基于简化物理模型方法的碳卫星叶绿素荧光反演,并将反演结果与OCO-2荧光产品进行对比。【方法】文章选取770.1nm处受大气影响较小的KI夫琅和费暗线,利用碳卫星的L1B级星下点观测数据和对日定标数据,以中国东北为研究区,利用基于简化物理模型的荧光提取算法,反演得到中国东北地区2018年7月的叶绿素荧光信息,并利用同期MODIS数据的云掩膜产品来剔除受云影响的区域,得到晴空条件下的荧光结果。【结果】该研究反演得到的东北地区2018年7月荧光结果值介于-3~7 mW/m^2/sr/nm之间,荧光
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