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针对模拟电路的故障数据具有多源异构、维度高、数据量大且传递关系复杂等特点,本文提出了一种基于模糊C均值聚类-局部线性嵌入(FCM-LLE)的模拟电路故障诊断算法,使用局部线性嵌入法对特征数据进行降维,利用模糊C均值聚类方法进行故障分类诊断,并根据诊断情况进行多轮诊断以提升诊断率.仿真结果表明该方法对较复杂的模拟电路进行故障诊断,且具有较高的诊断率.