【摘 要】
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随着智能视频监控快速发展，监控视频流中的空间定位成为了计算机视觉的研究热点，而其中的关键组件即为交通相机的标定。针对交通场景提出了一种监控相机非接触式内部参数自动校准方法，通过检测交通场景下的天然标定物——车牌角点作为标准图案标定相机，结合使用不同的外参标定法，实现相机的完全标定。对该方法在多种场景下进行了评估，实验证明，非接触式交通相机标定方法的重投影误差约为2.97%，仅略高于完全手工标定方法
【机 构】
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上海工程技术大学机械与汽车工程学院
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随着智能视频监控快速发展，监控视频流中的空间定位成为了计算机视觉的研究热点，而其中的关键组件即为交通相机的标定。针对交通场景提出了一种监控相机非接触式内部参数自动校准方法，通过检测交通场景下的天然标定物——车牌角点作为标准图案标定相机，结合使用不同的外参标定法，实现相机的完全标定。对该方法在多种场景下进行了评估，实验证明，非接触式交通相机标定方法的重投影误差约为2.97%，仅略高于完全手工标定方法0.14%。相比较其他的交通相机标定方法，极大地减少了人工参与及时间成本。
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