LEO/MEO双层卫星网络的性能分析

来源 :计算机研究与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wosee_2008
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于模型方法和软件仿真方法,对一种低轨/中轨(LEO/MEO)双层卫星网络进行了性能分析.首先建立了双层卫星网络的广义随机Petri网(GSPN)模型,通过对模型进行分析和合理简化,采用SPNP4.0软件进行了网络性能分析.然后,将分析的结果与采用OPNET软件对LEO/MEO双层卫星网络模拟的结果进行比较,验证了模型分析方法的正确性,同时得到了一些新的结论.
其他文献
我国的改革开放和现代化建设已经进人重要的发展时期,要全面贯彻落实科学发展观,实现经济社会全面协调可持续发展,构建社会主义和谐社会,关键在于各级领导干部,在于不断提高他们的
主体间的交互对主体能力的影响是主体能力描述和推理需要考虑的一个重要因素.给出了一个面向交互的主体能力描述和推理框架.该框架将描述逻辑中的知识表示结构和任务逻辑中的任
在基于多维数据的分析中,分析人员面对的经常是庞大的数据立方体.联机分析处理虽然提供了灵活的展现和分析功能,却只能进行假设驱动的探查,很容易忽略重要信息.而已有的发现驱动的
现代化是马克思主义的开放性和实践性的必然要求。马克思主义现代化面临着如何认识社会发展动力、如何认识资本主义、如何认识社会主义、如何认识发展等问题。马克思主义中国
在道家伦理文化中,"道"在本体与普遍法则的意义上统摄着自然、社会与人生。道的本性就是自然,无知无欲、自然无为,在处理交往关系时,就能够游刃有余,实现从容的"无不为"。道家伦
文章介绍了全站仪的原理和使用方法,全站仪的检校以及在实习中的使用管理。
为了及时有效地对建筑物的变形进行预测,将多小波、Kalman滤波与神经网络三者有机地结合起来建立了一种新的变形预测方法:基于扩展Kalman滤波(简称为EKF)的多分辨正交多小波神经网络变形预测模型。通过变形预测实验表明该方法具有较高的精度,较快的速度,一种较好的组合预测方法。