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神经网络PID控制器具有自组织、自学习能力,可以实现自适应的非线性控制。针对传统神经网络采用的BP算法度很慢,容易陷入局部最优的缺陷,提出一种LM优化算法并用于神经网络PID控制器设计。仿真实验表明,该方法具有很好的寻优能力和较高的参数优化的能力。
基于LM算法的神经网络PID控制器优化设计
【摘 要】
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神经网络PID控制器具有自组织、自学习能力,可以实现自适应的非线性控制。针对传统神经网络采用的BP算法度很慢,容易陷入局部最优的缺陷,提出一种LM优化算法并用于神经网络PI
【机 构】
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桂林工学院电子与计算机系
【出 处】
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科技资讯
【发表日期】
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2008年22期
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