基于数据挖掘分析GPR35表达对肺腺癌预后的影响

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目的研究数据挖掘分析GPR35表达对肺腺癌预后的影响,并明晰其参与的分析调控网络。方法 利用Oncomine数据库挖掘GPR35在肺腺癌组织中的表达情况;利用Kaplan-Meier Plotter进行肺腺癌患者生存周期分析;利用Coexpedia数据库分析GPR35参与的分子调控网络。结果 GPR35在人体正常组织中均有表达,其中胰腺组织和骨髓来源的CD33+细胞含量较高。相比于正常肺组织,GPR35基因在肺腺癌组织中呈现高表达,而在肺鳞癌以及大细胞肺癌中,未见明显变化。GPR35基因在肺腺癌组织中,男
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