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在充分考虑与刀具状态密切相关的敏感特征参数的基础上,利用Matlab中的Neural Network Toolbox仿真环境和人工神经网络模型实现了刀具状态的监测和仿真分析,详细论述了模型结构的设计、数据处理、网络初始化、训练与仿真的过程,该方法对提高加工质量及效率具有积极的作用.
神经元技术在刀具磨损状态分析中的应用
【摘 要】
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在充分考虑与刀具状态密切相关的敏感特征参数的基础上,利用Matlab中的Neural Network Toolbox仿真环境和人工神经网络模型实现了刀具状态的监测和仿真分析,详细论述了模型结
【机 构】
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兰州理工大学机电工程学院
【出 处】
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农业机械学报
【发表日期】
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2006年10期
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